我们每天在电商平台上频繁购物，你知道吗？实际上，每次我们点击下单并完成支付，商家都在背后分析着业务数据。用户下单和支付可能不是在同一天，但一周的数据分析却相对准确，这对商家来说意义非凡。
周数据作为比对参考
商家们常常会将每周的数据进行对比分析。比如，我了解的一家小型网店，就会定期将本周数据与上周、上上周的数据进行对照。他们调整了商品推荐策略，并对产品价格进行了调整，这些变动都会在数据上有所体现。一旦数据没有显示出改善，就需要深入查找原因。无论是运营策略存在偏差，还是产品本身存在问题，都必须采取措施进行改进。另外，一家大型电商平台同样每周都会进行数据对比，以观察平台规则调整后用户反馈的情况。
实际操作中，不能只盯着一天的数据。我的一位朋友在电商部门任职，他们先前只关注每日的销售额，却发现据此做出的许多决策并不准确。后来，他们开始分析每周的数据，这才更清晰地把握住了市场趋势。
流量分析的重要指标
流量分析并不仅仅是关注转化率这么简单。我在电商课程中了解到，浏览页数、在线时长、访问深度等都是衡量渠道价值的关键因素。以手机APP商城为例，若用户平均只浏览一页，在线时间又短，那么这个渠道的价值可能并不大。
这家经营美妆产品的电商平台注意到，某些渠道引入的用户虽然完成了购买，但浏览的页面数量却不多。因此，他们对该渠道的引流效果进行了重新审视。他们认识到，尽管转化率尚可，但用户可能对产品了解不足。于是，他们着手改进渠道，旨在吸引更符合需求的流量，并提升用户在网站上的浏览页数等关键指标。
产品销售分析
观察哪些商品受欢迎，哪些不受欢迎，其中的门道颇多。以我之前供职的电商企业为例，我们团队每月都会集中探讨热门与滞销商品。若某商品销量不佳，我们会共同分析原因。是价格偏高，还是推广不够？接着集思广益。记得有一次，公司的一款男士服装销量低迷，后来发现是宣传图片未能迎合目标顾客的喜好，更换图片后，销量有所上升。
同样，畅销的商品也需深入探究，探究其热销的原因。是产品特性独到，还是营销策略得当？电商平台亦会进行此类分析。例如，若某品类销量突增，平台会审视是市场需求发生了变动，还是推荐机制发挥了效果。
业务报告与优化建议
业务报告这东西，主要就是业务员利用数据和自身业务知识，找出业务中的优点和不足，进而给出改进意见，以促进业务进步。我曾遇到一家经营家居用品的电商平台，其业务员通过数据分析发现，南方市场对防潮家居产品需求较高，而北方市场则更倾向于保暖家居用品。基于这一发现，他们调整了产品供应策略，结果利润显著提升。
那个曾经非常受欢迎的零食品牌，起初销售情况并不理想。根据业务报告分析，问题出在包装规格上，它与消费者的购买习惯不太匹配。后来，他们调整了包装，从大包装变为小包装，结果销量迅速攀升，业务也因此得到了有效改善。
分析业务数据的思路
业务指标如销售额或访客量等，仅凭单一数据无法全面反映业务状况。我曾听闻一位数据分析师提到，需具备对比分析的能力。比如，提及的A/B测试来检验产品改版效果。在他负责的项目中，他将用户平均分为两组，一组使用未改版的产品，另一组则使用已改版的产品。通过对比两组数据，便可直观地看出改版的效果。
需要理清业务操作步骤，并对各步骤的转换效率进行评估。例如，一家电商平台在举办促销时，会先整理出从用户看到广告到完成支付的全过程。他们计算出每个步骤的转换率，并与其他活动进行对比，发现购买环节的转换率较低。随后，在商品详情页增加了促销信息，结果购买环节的转换率得到了提升。
商详页的优化考量
商品购买转化率不高时，商家可能需要对商品详情页进行改进。我在浏览电商店铺时，注意到一些店铺的详情页设计得较为简略。例如，一家销售电子产品的店铺，其商品详情页仅包含基础的图片和规格信息。后来，该店铺增添了促销氛围图，如限时折扣、赠品等展示，并在其他部分补充了详尽的性能描述和用户好评，结果转化率显著提升。
这家卖衣服的电商平台也类似，起初商品详情页仅展示了衣服的平铺照片。随后，页面下方加入了模特穿着效果图以及各种场合的展示图，购买人数随之增加。
大家普遍希望自己的店铺或平台能有更好的发展，那么在进行业务分析时，你通常先关注哪些方面？希望读完这篇文章后，你能点赞并转发。